将药物中的蛋白质抗体和癌细胞中的蛋白质受体匹配，药物分子好像一支支瞄准靶心的箭，精准射向癌细胞，按捺其增殖，起到治疗作用。

  武创院AI蛋白质规划研究所所长马剑鹏，为复旦大学教授、上海人工智能试验室领军科学家。他介绍，用来治疗乳腺癌的靶向药物“曲妥珠单抗”，在研制过程中就使用了蛋白质规划技能。传统蛋白质规划一般依靠试验挑选办法，周期往往以年计。凭借人工智能技能，科学家可以用电脑“算”出某种癌症特定蛋白质受体的最佳“配方”，用时可下降至以周计，消耗资金也将大幅压减。

  职业组织MedMarket Insights猜测，到2031年，全球AI蛋白质规划市场规模将从15亿美元增加至178亿美元，年复合增加率近40%。

  2013年诺贝尔化学奖得主、美国斯坦福大学教授迈克尔·莱维特将出任武创院AI蛋白质规划研究所荣誉所长。2018年，莱维特来到我国，与马剑鹏协作创建复旦大学杂乱系统多标准研究院。7年来，该院在蛋白质结构猜测、计算机药物规划等范畴取得了一系列效果。

  上一年10月，复旦大学杂乱系统多标准研究院和武创院建立起联络。“武创院携手爱博泰克、华信本钱共建生命科学东西工业研究所，以‘拨转股’方法打造效果转化‘共投共担’机制让人眼前一亮。”马剑鹏说。蛋白质规划是生命科学东西研制的重要支撑，在武汉打造AI蛋白质规划研究所，集合一批人才、转化一批效果，将助力武汉打造“生命科学东西科创高地”。

  当时，马剑鹏和莱维特团队正在对接武汉爱博泰克、爱农云联、贝赛形式、鼎康生物、威和光电等企业，环绕多肽产品研制、药用蛋白改造和规划、精密仪器设备研制等范畴推动协作。未来，AI蛋白质规划技能还将向农业、畜牧业、生物资料规划等范畴拓宽使用场景。