智东西10月9日音讯，今天，瑞典皇家科学院宣告，2024年诺贝尔化学奖将一分为二，一半颁发戴维·贝克（David Baker），以赞誉他“运用计算机进行蛋白质规划”的成果。

  另一半则花落谷歌，一起颁发谷歌DeepMind公司的首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和高档研讨科学家约翰·M·詹珀（John M. Jumper），以赞誉他们“在蛋白质结构猜测方面的奉献”。

  其间，Hassabis与Jumper凭借AI模型，霸占了长达半个世纪之久的难题——猜测蛋白质的杂乱结构。瑞典皇家科学院称：“这些发现的潜力不可估量。”

  AI圈大佬本次诺奖可谓大丰收。就在昨日，2024年诺贝尔物理学奖颁发了约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和被称为“AI教父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以赞誉他们推进运用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。（《诺贝尔物理学奖稀有一幕！“AI教父”意外获奖，物理圈傻眼》）

  生命的多样性正是蛋白质作为杰出化学东西的明证。它们掌控并驱动着一切赋予生命生机的化学反应。此外，蛋白质还扮演着激素、信号分子、抗体以及安排构建柱石等多重人物。

  本年的两大发现令人瞩目：一是怎么构建令人惊叹的个性化蛋白质；二是完成了长达50年的愿望——仅凭氨基酸序列就能猜测蛋白质的结构。

  早在2003年，Baker就奇妙地运用这套“构建积木”，规划出了一种全新的蛋白质，它与一切已知蛋白质天壤之别。尔后，他的团队更是不断移风易俗，发明出了具有药物、疫苗、纳米资料和微型传感器等功用的蛋白质。

  另一个严重发现是科学家可以猜测蛋白质的结构了。蛋白质中的氨基酸像长串珠子相同衔接在一起，折叠成杂乱的三维结构，这种结构对蛋白质的功用至关重要。自20世纪70年代以来，科学家们就一直在尽力依据氨基酸序列猜测蛋白质的结构，但这一直是个巨大的应战。

  2020年，Hassabis和Jumper提出了名为AlphaFold 2的AI模型。凭借这一模型，他们成功猜测了科学家已知的简直一切2亿种蛋白质的结构。

  自这一打破以来，AlphaFold2已被全球190个国家的逾越200万人运用。此外，研讨人员还能更深化地了解抗生素耐药性，并创建出可以分化塑料的酶的图画。

  本年5月，谷歌推出革命性的模型AlphaFold 3登上世界顶刊《天然》（Nature）杂志。AlphaFold 3可以猜测一切生命分子的结构和相互作用。在猜测蛋白质与其他分子的相互作用上，AlphaFold 3比较现有办法至少提高了50%的准确率，针对一部分相互作用类别乃至提高了1倍。

  AlphaFold 3是根据其2020年推出的AlphaFold 2研制而来。至今，全球已有数百万研讨人员运用AlphaFold 2在疟疾疫苗、癌症医治和酶规划等范畴取得了重要发现，AlphaFold已被引证逾越2万次。

  这使得AlphaFold 3成为首个逾越根据实在生物分子结构猜测东西的AI体系。AlphaFold 3不只限于蛋白质，将探究更广泛的生物分子。这一腾跃可能会影响从开发生物可再生资料和更具弹性的作物，到加快药物规划和基因组学研讨，带来生物科学研讨的革新。（《AI猜测一切生命分子！谷歌AlphaFold 3模型登Nature，免费敞开节约上亿年研讨时刻》）

  2024诺贝尔化学奖奖金金额为1100万瑞典克朗（约合749.86万元人民币），一半归Baker一切，另一半归Hassabis和Jumper一起一切。

  戴维·贝克（David Baker）于1962年出生于美国华盛顿州西雅图，1989年获美国加州大学伯克利分校博士学位，现为美国华盛顿大学西雅图分校教授。

  德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）于1976年出生于英国伦敦，2009年取得英国伦敦大学学院博士学位，现任谷歌DeepMind首席执行官。

  约翰·M·詹珀（John M. Jumper）于1985年出生于美国阿肯色州小石城，2017年取得美国伊利诺伊州芝加哥大学博士学位，现任英国伦敦谷歌DeepMind高档研讨科学家。