、该所首席研讨员印遇龙科研团队黄瑞林研讨员掌管的“成长育肥猪常用能量饲料质料养分价值鉴定与猜测方程树立”项目，已先后完结并树立了木薯、大麦、高粱等70种饲料质料及144种实验日粮的化学成分数据库，并根据饲料质料有用化学养分含量，构建了成长育肥猪有用能和规范回肠氨基酸消化率的猜测模型。

  2月21日，该研讨部分效果在线宣布于《动物饲料科学与技能》（Animal Feed Science and Technology）上。论文宣布后遭到世界重视，来自法国的传统动物养分学家Jean Noblet教授已来邮表达了沟通协作志愿。

  该研讨中，经猜测方程得到的猜测值与《养分需求》（2020）、RNC 2012和INRA 2004等国内外数据库报导值的匹配度较好。精确的猜测模型，结合近红外检测技能，能轻松完成待测质料养分价值的快速鉴定，防止价格高、费时吃力且繁琐的消化代谢实验。

  比方，使用该猜测模型，经过简略测定粗蛋白质、粗脂肪和酸洗洗刷纤维含量，就可以快速获取不知道大麦的猪消化能和代谢能值；测定粗脂肪、总淀粉、酸性洗刷纤维和粗蛋白质含量，就可以快速得到大麦的猪规范回肠赖氨酸、蛋氨酸、苏氨酸和色氨酸消化率。

  据介绍，该研讨对国内外饲料质料数据库的完善与构建具有极端重大意义。动态猜测模型的树立，将为快速评价不知道饲料质料的养分价值供给可行途径，也是生猪精准饲料配方拟定的根底。

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